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Oferta de Estudios Propios para el curso 2022-2023

Minería de Datos con "R"

2ª edición

MACROAREA: lnterdisciplinar

CURSO ACADÉMICO: 2022-2023

CODIGO TCS: 1055/2

Organización y coordinación
Organiza Facultad de Comercio
Director Andres Antonio Vaamonde Liste
Objetivos
Resumen objetivos Conocimiento y aplicación de los principales métodos de Data Mining. Interpretación correcta de los resultados y verificación de las hipótesis o supupuestos de cada método, con el programa estadístico R.
Plan de estudios
Modalidad Asíncrona (on-line)
Idiomas Castellano
Créditos mínimos: 6,80 ofertados: 6,80
Módulos/Asignaturas
Primero
Código Asignatura carácter créditos
  200234 Introducción a la Minería de Datos ob 0.8
  200235 Métodos de Conjunto ob 0.8
  200236 Clasificador Basado en Reglas ob 0.8
  200237 Arboles de Decisión ob 0.8
  200238 Problemas Multiclase ob 0.8
  200239 Analisis de Asociación. A Priori. Motores de Búsqueda ob 0.8
  200241 Prácticas con R ob 2.0
Total créditos = 6,80
ob = obligatoria op = opcional
Requisitos y matrícula
Duración 1 curso académico Inicio: Febrero 2023 Fin: Marzo 2023
Número de plazas Mínimas: 10 Máximas: 100
Criterios de selección Orden cronológico de inscripción
Tipo de evaluación Envío de 6 tareas e informes de prácticas: 84% de la calificación final Examen mediante cuestionario de evaluación online (a través de Moovi): 16% de la calificación final.
Importe matrícula Prezo xeral: 140 €
Comunidade Alumni UVigo:126 €
Comunidade Universitaria UVigo: 119 €
Persoas en situación de desemprego ou con discapacidade: 119 € (subir documentación á aplicación no prazo de matrícula)
Instrucións para subir documentación:
http://eafp.uvigo.gal/docs/Instrucions_adxuntar_imprimir_documentación.pdf
Precio general: 140 €
Comunidad Alumni UVigo:126 €
Comunidad Universitaria UVigo: 119 €
Personas en situación de desempleo o con discapacidad: 119 € (subir documentación a la aplicación en el plazo de matrícula)
Instruciones para subir documentación:
http://eafp.uvigo.gal/docs/Instrucions_adxuntar_imprimir_documentación.pdf
Fechas preinscripción Del 01/02/2023 al 25/02/2023
Fechas de matrícula Del 01/02/2023 al 25/02/2023
Observaciones
Non se requiren coñecementos previos avanzados de Estatística, do programa R, ou de Minería de Datos. Resumen de contenidos:
INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS. ANÁLISIS CLUSTER. Método K-Means. Método EM (Expectation-Maximization).
Métodos de Conjunto: Adaboost, Random Forest.
Clasificador Basado en Reglas: Chaid, Naive Bayes (Clasificador Bayesiano).
Arboles de Decisión: CART; Clasificación C5.0
Problemas Multiclase: Knn; Redes Neuronales: Support Vector Machines.
Analisis de Asociación. A Priori. Motores de Búsqueda: Pagerank.
PRÁCTICAS CON R. Aplicación de todas las técnicas de Data Mining descritas en el curso con el programa R, con ejemplos y datos reales, con especial énfasis en la verificación de los supuestos específicos de cada uno de los métodos y en la interpretación correcta de los resultados.
O/A alumno/a debe comprobar que dispone de un computador, para el seguimento del curso, con conexión a internet, en el que pueda instalarse correctamente el programa estadístico R (de uso libre e gratuito). En la primera unidad se explicará el proceso de instalación desde un sistema Windows (en la página web de R existen instrucciones para otros sistemas operativos).
Contacto: Antonio Vaamonde Liste, Tlfno. 986813713, corre-e:vaamonde@uvigo.es
Más información
Web http://eafp.uvigo.gal/es/
Lugar de impartición Plataforma de teleformación MOOVI da la Universidade de Vigo