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Duración | 1 curso académico | Inicio: Febrero 2023 | Fin: Marzo 2023 | ||
Número de plazas | Mínimas: 10 | Máximas: 100 | |||
Criterios de selección | Orden cronológico de inscripción |
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Tipo de evaluación | Envío de 6 tareas e informes de prácticas: 84% de la calificación final Examen mediante cuestionario de evaluación online (a través de Moovi): 16% de la calificación final. | ||||
Importe matrícula | Prezo xeral: 140 € Comunidade Alumni UVigo:126 € Comunidade Universitaria UVigo: 119 € Persoas en situación de desemprego ou con discapacidade: 119 € (subir documentación á aplicación no prazo de matrícula) Instrucións para subir documentación: http://eafp.uvigo.gal/docs/Instrucions_adxuntar_imprimir_documentación.pdf Precio general: 140 € Comunidad Alumni UVigo:126 € Comunidad Universitaria UVigo: 119 € Personas en situación de desempleo o con discapacidad: 119 € (subir documentación a la aplicación en el plazo de matrícula) Instruciones para subir documentación: http://eafp.uvigo.gal/docs/Instrucions_adxuntar_imprimir_documentación.pdf |
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Fechas preinscripción | Del 01/02/2023 al 25/02/2023 | ||||
Fechas de matrícula | Del 01/02/2023 al 25/02/2023 |
Non se requiren coñecementos previos avanzados de Estatística, do programa R, ou de Minería de Datos. Resumen de contenidos: INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS. ANÁLISIS CLUSTER. Método K-Means. Método EM (Expectation-Maximization). Métodos de Conjunto: Adaboost, Random Forest. Clasificador Basado en Reglas: Chaid, Naive Bayes (Clasificador Bayesiano). Arboles de Decisión: CART; Clasificación C5.0 Problemas Multiclase: Knn; Redes Neuronales: Support Vector Machines. Analisis de Asociación. A Priori. Motores de Búsqueda: Pagerank. PRÁCTICAS CON R. Aplicación de todas las técnicas de Data Mining descritas en el curso con el programa R, con ejemplos y datos reales, con especial énfasis en la verificación de los supuestos específicos de cada uno de los métodos y en la interpretación correcta de los resultados. O/A alumno/a debe comprobar que dispone de un computador, para el seguimento del curso, con conexión a internet, en el que pueda instalarse correctamente el programa estadístico R (de uso libre e gratuito). En la primera unidad se explicará el proceso de instalación desde un sistema Windows (en la página web de R existen instrucciones para otros sistemas operativos). Contacto: Antonio Vaamonde Liste, Tlfno. 986813713, corre-e:vaamonde@uvigo.es |
Web | http://eafp.uvigo.gal/es/ |
Lugar de impartición | Plataforma de teleformación MOOVI da la Universidade de Vigo |