CJ대한통운, 빅데이터로 배송박스 크기 10% 줄여

동아일보
입력 2022년 7월 26일 03시 00분

김창덕 부장

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주문정보 바탕, 상품별 데이터 분석
최적화된 박스 크기 자동으로 지정
내달부터 군포 작업장 시험 적용

데이터를 잘 분석하니 배송박스 크기가 평균 10%나 줄어든다. CJ대한통운 군포 풀필먼트센터에서 다음 달부터 현실화되는 일이다.

CJ대한통운은 3개월간 주문 상품과 수량을 바탕으로 112억 가지의 경우의 수를 조합해 9종의 최적화된 박스 크기를 찾아냈다고 25일 밝혔다. 이를 활용할 경우 평균적인 배송박스 크기가 10% 줄어드는 효과를 낳게 된다고 회사 측은 설명했다.

이른바 ‘빅데이터 패키징’ 및 ‘스마트 패키징’ 기술이다. 상품별 길이, 너비, 높이, 부피 등의 데이터와 주문정보를 기반으로 배송박스 크기를 재설계한다. 특정 주문이 오면 그에 가장 알맞은 박스가 자동으로 지정된다. 작업자가 굳이 눈대중으로 적당한 크기의 박스를 찾을 필요가 없다. 다음 달 군포에서 먼저 적용한 뒤 추후 지역마다 빅데이터를 분석하고 센터 맞춤형 박스를 설계해 사용할 예정이다.

온라인쇼핑이 급격히 성장하면서 물류업체들은 배송물품의 크기, 무게, 강도 등의 특성에 맞는 배송박스를 고르기가 점차 어려워지고 있다. 그렇다고 단일 규격의 박스를 사용할 경우 비효율성이 너무 컸다. CJ대한통운이 이 문제를 일정 부분 개선한 셈이다.

박스 크기가 줄면 여러 이점이 있다. 우선 상품 보호를 위해 빈 공간을 채우는 완충재가 덜 들어간다. 또 풀필먼트센터에서 전국의 허브 및 서브터미널로, 또 터미널에서 택배지점으로, 그리고 최종 소비자까지 모든 단계의 차량 적재 효율이 높아진다. 이는 곧 배송 속도 향상을 의미한다.

CJ대한통운 TES물류기술연구소의 남기찬 경영리더는 “박스 크기를 줄이고 완충재 사용량을 낮춰 물류 효율과 친환경 효과를 동시에 얻을 수 있을 것으로 기대된다”고 말했다.

김창덕 기자 drake007@donga.com

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