전문가처럼 글 쓰고 그림 그리고 작곡…가속 진화한 '생성 AI'

세계에 생성 인공지능(AI) 열풍이 불고 있다. 방대한 양의 데이터를 학습한 초거대 AI를 이용해 글과 이미지, 음악까지 만들어낼 수 있는 서비스가 상용화 단계에 접어들었다. 인간의 ‘창작 프로세스’가 송두리째 바뀔 수 있는 만큼 이에 대한 대비가 필요하다는 지적도 나온다. 보고서 쓰고 시 짓는 챗GPT최근 생성 AI 열풍의 직접적인 이유는 오픈AI가 만든 챗GPT다. 오픈AI는 작년 11월 챗GPT의 연구용 프리뷰 버전을 공개했다. 누구나 웹사이트에 접속해 AI를 이용해볼 수 있다. 챗GPT의 하루 사용자는 출시 1주일 만에 100만 명을 넘어섰고 최근에는 1500만 명에 이르는 것으로 추산된다. 챗GPT는 기본적으로 사람이 질문하면 그에 대해 답변하는 챗봇이다. 차이는 결과물이다. 전문가가 썼다고 해도 손색없는 수준의 보고서를 작성하는가 하면 시를 짓기도 한다. 챗GPT는 오픈AI의 대규모 언어 모델(LLM) GPT-3를 개량한 GPT-3.5를 기반으로 만들었다. LLM은 단어를 조합해 나오는 문장 가운데 자연스러운 문장에 가중치를 부여하는 통계학적 모델이다. GPT는 학습한 방대한 데이터를 기반으로 인간과 비슷한 문장을 써 내려간다. GPT-3의 파라미터(매개변수)는 1750억 개에 이른다. 파라미터는 인간 뇌의 ‘시냅스’(신경세포의 접합부) 역할을 하는데 숫자가 클수록 성능도 높다. 이르면 올해 출시할 것으로 예상되는 GPT-4는 파라미터 100조 개를 보유한 것으로 알려졌다. 국내 정보기술(IT) 기업들도 한국어 데이터를 활용한 언어 AI 개발에 속도를 내고 있다. SK텔레콤은 최근 AI 서비스 ‘에이닷(A.)’에 장기 기억 기술을 반영할 계획이라고 발표했다. 이용자가 과거에 입력했던 정보를 반영해 맞춤형 결과물을 제시할 수 있게 된다는 설명이다. KT는 올해 상반기 챗GPT 같은 대화형 AI 서비스를 상용화한다는 계획을 내놨다. 네이버도 자체 개발한 초거대 AI ‘하이퍼클로바’를 다양한 용도로 활용 중이다. 네이버 쇼핑에 들어가는 홍보 문구를 작성하거나 각종 리뷰를 분석해 정리하는 등 네이버 서비스 곳곳에 적용했다. 음성을 텍스트로 바꿔주는 서비스 ‘클로바노트’도 하이퍼클로바를 기반으로 만들어졌다.달리2, 15개월 만에 ‘상전벽해’이미지 생성도 빠르게 성장하는 분야다. 텍스트 생성 AI가 한 가지 데이터 유형만 사용하는 ‘싱글모달 AI’인 데 비해 이미지 생성 AI는 그림과 텍스트를 활용하는 ‘멀티모달 AI’다. 오픈AI가 2021년 1월 이미지 생성 AI ‘달리(Dall-E)’를 처음 내놨을 당시만 해도 낮은 이미지 퀄리티 탓에 “한계가 뚜렷하다”는 반응이 나왔다. 하지만 지난해 4월 공개한 달리의 업그레이드 버전 달리2는 15개월 만에 비교할 수 없는 결과물을 보여줬다. 달리2를 필두로 스테이블 디퓨전, 미드저니, 노벨AI 등 이미지 생성 AI가 우후죽순 등장했다. 국내에서도 카카오와 LG그룹이 이미지 생성 AI를 선보였다. 카카오는 자체 개발한 초거대 AI ‘RQ-트랜스포머’를 기반으로 AI 아티스트 ‘칼로’를 공개한 데 이어 작년 10월 누구나 이용할 수 있는 이미지 생성 앱 ‘비디스커버(B^DISCOVER)’도 출시했다. LG그룹은 LG AI연구원을 통해 ‘엑사원’을 내놨다. 엑사원으로 구현한 AI 휴먼 ‘틸다’는 지난해 뉴욕 패션위크에서 디자이너로 데뷔하기도 했다.저작권·거짓 정보 등은 ‘고민’생성 AI가 도입되면서 기존 제도와 갈등을 빚는 사례도 이어지고 있다. 당장 미국에선 챗GPT를 과제, 논문 작성 등에 활용하는 일이 문제가 되고 있다. 뉴욕과 시애틀의 일부 공립학교는 학교에서 챗GPT 접속을 금지했다. 네이처지는 챗GPT 같은 도구를 논문에 사용할 경우 명시해야 한다는 원칙을 제시했다. AI가 생성한 글이 거짓 정보를 담을 수 있다는 점도 위협으로 꼽힌다. AI는 온라인 웹사이트와 뉴스, 블로그 게시물 등의 데이터를 학습하는데 이곳의 정보 가운데 잘못된 내용이 섞여 있을 수 있어서다. AP는 “AI 도구는 산업을 재편할 잠재력이 있지만 자신의 목적을 달성하기 위해 거짓말과 프로파간다를 하려는 사람에게도 새로운 기회를 제공한다”고 꼬집었다. 이미지 생성 AI를 둘러싼 저작권 논쟁도 이어질 전망이다. 지난해 미드저니가 만든 작품이 한 미술 대회에서 디지털 아트 부문 1위를 차지하면서 논란이 됐다. 최근에는 3명의 그림 작가가 스테이블 디퓨전을 만든 스테빌리티AI를 비롯한 이미지 생성 AI 제작사에 소송을 제기했다. 원작자의 동의 없이 이미지를 학습시켜 결과적으로 예술가의 권리를 침해했다는 이유에서다. 세계 최대 이미지 플랫폼인 게티이미지도 스테빌리티AI를 상대로 소송을 진행 중이다. 스테빌리티AI가 게티이미지의 사진을 허락 없이 AI 학습에 활용했다는 게 이들의 주장이다. 이승우  기자 leeswoo@hankyung.com

메타버스 열기 식었지만…돈 나올 3대 포인트

메타버스의 열기가 예전 같지 않다. 마이크로소프트(MS)는 소비자들을 대상으로 하는 메타버스 프로젝트에서 손을 뗐다. 사명까지 ‘메타’로 바꾸며 애쓰고 있는 페이스북은 시장에서 외면받는 모습이다. 메타버스에 ‘목숨을 거는’ 곳도 여전히 존재한다. 메타버스에 미래가 있고, 이것을 돈으로 환산할 수 있다는 자신감을 가지는 기업이다. 지금 당장 돈을 번다는 뜻은 아니지만, 이들의 접근법에는 몇 가지 공통점이 존재한다. ◆공간을 판다첫째는 ‘땅을 판다’는 점이다. 온라인이니까 무한한 공간을 열어둔다는 개념을 가질 법도 하고, 실제로 네이버제트의 ‘제페토’ 등 무한한 영역을 바탕으로 운영되는 메타버스도 있다. 그렇지만 영역을 구체적으로 분배하고 더 좋은 것과 좋지 않은 것을 구분하는 편이 수익화에 유리하다.롯데그룹 계열 정보통신기술(ICT) 회사인 롯데정보통신이 인수해 키우고 있는 칼리버스나 게임회사 컴투스의 컴투버스는 메타버스 내 부지를 판매해 자금을 확보한다는 전략을 세웠다. 칼리버스는 대체불가능토큰(NFT) 땅과 빌딩을 판매한다. 소형·중형·대형·초대형 네 가지 크기를 상업적 용도와 비상업적 용도로 나눠서 파는데, 소형 빌딩은 250~400㎡, 초대형 빌딩은 6400~7056㎡다. 소형은 인스턴스 룸을 2개까지, 엑스트라 라지는 20개까지 생성할 수 있다.컴투스의 컴투버스도 이와 비슷한 콘셉트다. 총 9개의 섬으로 구성돼 있고 한국버전인 첫 번째 섬은 종로구 크기(약 24㎢)로 설정됐다. 송재준 컴투스 대표는 이와 관련해 “게임업계에선 가상공간에 대한 최적의 설계 문제를 오랫동안 고민해 왔다”며 “무제한으로 만들 수 있는 것은 가치가 없다”고 설명했다.크래프톤이 메타버스 ‘제페토’ 운영사인 네이버제트와 함께 개발하고 있는 ‘미글루’ 역시 유한한 공간으로 구성된다. 가로 2㎞, 세로 2㎞가량으로 300~500명을 수용하는 도시를 여러 채널로 만들 예정이다. ◆B2B가 주력둘째는 기업고객을 주로 상대한다는 것이다. 개인도 메타버스 속 땅과 빌딩을 살 수 있지만 주요 타깃은 아니다. 이미 현실에서 대규모 경제 활동을 하는 주체들을 상대로 기업 간 거래(B2B) 영업을 하는 편이 성공 가능성이 높다.그렇게 하려면 기업들에 소구할 만한 마케팅 포인트가 있어야 한다. 가상 오피스나 가상의 판매 공간이 가장 쉬운 접근법이다. 컴투버스는 하나금융과 교보문고, 교원, 영실업, 닥터나우 등 파트너십을 체결한 기업들의 메타버스 가상오피스를 오는 3월께 선보일 예정이다. 아바타가 있지만 실물 얼굴을 작게 띄워서 현실과 가상세계 간 중첩을 유도한다는 점이 눈에 띈다.칼리버스는 이달 초 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 IT·가전전시회 ‘CES 2023’에서 유통 명가의 강점을 살려 지방시 록시땅 메이크업포에버 등 유명 브랜드가 다수 입점한 메타버스 쇼핑몰의 모습을 실감 나게 구현해 눈길을 끌었다.MS가 소비자 대상 메타버스에 대한 미련을 접고 산업용에 집중하기로 한 것도 수익성을 고려한 결정이다. 소비자들에게 즐거움을 제공하기만 해서는 ‘쇼’ 이상의 것이 되기 어렵다는 점을 감안했다는 분석이다. ◆자체 화폐 활용셋째는 경제 활동, ‘메타노믹스’에 대한 고민이다. 메타버스 내에서 구매 욕구가 일어난다고 하더라도 실제 현금이나 카드 결제까지 이어지는 건 드물다. ‘여기에서까지 돈을 써야 하나’라는 심리적인 장벽이 상당하다는 설명이다. 반면 포인트나 암호화폐 등은 접근이 용이하고 사용자를 가두는 효과도 기대할 수 있다.메타버스 콘서트 등으로 주목받아 온 SK텔레콤의 메타버스 ‘이프랜드’는 지난해부터 이프랜드 포인트를 도입했다. 본격적인 암호화폐의 형태는 아니지만 쌓인 포인트를 메타버스 내 모임을 운영하는 호스트에게 후원하거나 아바타의 옷을 사는 데 쓸 수 있다. 옛날 싸이월드의 도토리에 가까운 느낌이다.메타버스의 이용자, 특히 커뮤니티 활성화에 기여하는 창작자들에게 보상하기 위해서도 자신만의 화폐가 활용된다. 게임사 넥슨의 메이플스토리월드, 크래프톤의 미글루 등이 이런 계획을 가지고 있다.이상은 기자 selee@hankyung.com

테크 산업 대세로 떠오른 '생성 AI'…일상 속으로 파고든다

생성형 인공지능(AI) 기술이 국내외 산 업계에서 지각변동을 일으키고 있다. 생성 AI 열풍의 주역인 미국의 챗GPT 는 출시 40일 만에 하루 활성 이용자 수(DAU) 1000만 명을 돌파했다. 개발 사인 오픈AI는 최근 마이크로소프트 (MS)와 100억달러(약 12조3500억원) 로 추정되는 대규모 투자계약을 맺는 것으로 알려졌다. 경쟁사 구글에서는 회사를 떠났던 창업자들이 복귀해 챗 GPT 대응을 위한 비상대책 회의에 나 섰다. ◆국내 생성 AI 스타트업도 주목 문자뿐 아니라 이미지, 음성 및 영상, 프 로그래밍 등 다양한 분야에 생성 AI가 적용되면서 산업 전반의 판도가 바뀌고 있다. 관련 스타트업에도 투자가 몰리고 있다. 시장조사업체 피치북에 따르면 벤 처캐피털(VC)이 지난해 생성 AI 관련 기업에 투자한 자금은 13억7000만달러 (약 1조7300억원)로 나타났다. 이전 5년 간의 투자금과 맞먹는 규모다.국내에서도 생성 AI 모델을 활용한 다양한 서비스가 주목받고 있다. 콘텐 츠 생성 AI 스타트업인 뤼튼테크놀로지 스가 대표적이다. 뤼튼은 하이퍼클로바, 챗GPT 등 최신 AI 모델을 조합하고 최 적화해 광고문구, 보고서, SNS 글 등 다 양한 텍스트 콘텐츠를 작성해준다.챗봇 AI 이루다2.0도 ‘루다 젠1’이라 는 생성 모델을 기반으로 만들어졌다. 운영사 스캐터랩 관계자는 “챗GPT처 럼 전문적인 정보를 주진 않지만 ‘사회 성을 갖춘 일상대화’라는 창의적인 기 능을 가지고 있다”고 설명했다.작년 3월 설립된 드랩은 커머스 및 광 고 이미지를 자동 생성한다. 사용자가 관련 콘셉트 설명과 상품 사진을 입력 하면 AI가 배경, 조명, 그림자 등을 고려 해 전문가 수준의 상품 사진을 수초 만 에 만든다. 이주완 드랩 대표는 “클로즈 베타 서비스를 진행 중인데 예상보다 반응이 좋아 올 2분기 정식 출시를 목표 로 삼았다”고 말했다.웨인힐스브라이언트AI는 입력한 문 자나 음성을 한 번에 쉽게 이해할 수 없 는 내용의 영상 콘텐츠로 만들어준다. 금융 상품 약관이나 보험 상품, 은행 예 금 설명서처럼 복잡한 내용을 영상으로 설명할 때 쓰일 수 있다. 이외에도 자연 어 생성 모델을 음악에 적용한 포자랩 스는 특정 키워드, 콘텐츠 등을 제시하 면 이에 맞는 음악을 만들어준다. ◆돈 벌 수 있는 AI에 투자 몰려생성 AI가 최근 주목받는 건 관련 기술 이 상용화할 수준으로 발전했기 때문이 다. 기존의 AI 서비스인 시리, 빅스비 등 과 이세돌을 이긴 알파고까지 AI 기술 은 익숙했지만 일상에서 실질적인 효용 을 주는 경우는 드물었다.하지만 GPT3.5와 달리2(오픈AI), 미 드저니(미드저니 AI연구소), 스테이블 디퓨전(스테빌리티AI) 등 이전보다 기 술 수준이 높은 AI 서비스가 잇따라 나 오면서 업계의 분위기가 확 바뀌었다. AI 스타트업 대표들은 “업무 전반을 혁 신할 수 있고 일상에서 충분히 활용 가 능하다는 점이 관련 수요를 이끌었다” 고 입을 모았다.해외에서도 생성 AI 서비스 업체가 주목받고 있다. ‘AI 카피라이터’로 불리 는 재스퍼 AI는 최근 10만 명에 가까운 유료 고객을 확보했다. 지난해 10월에는 1억2500만달러(약 1556억원) 규모의 투 자를 유치했다.아바타 생성 앱 렌사는 서비스 시작 1 주일 만에 다운로드 400만 건을 넘어섰 다. 매출은 800만달러 이상을 기록했다 는 분석도 나왔다. 오픈AI의 올해 매출 은 2억달러, 2024년까지 10억달러에 달 할 것이라는 전망도 나온다.전병곤 서울대 컴퓨터공학부 교수는 “텍스트와 이미지뿐 아니라 프로그래 밍, 영상 제작 등 최근 덜 주목받는 분야 에서도 AI 서비스의 발전 가능성이 크 다”고 말했다. 이어 “생성 AI가 일반 사 무 업무뿐 아니라 창작자들의 업무 생 산성도 급격히 높여줄 것"이라며 “기업 에서는 AI 도입을 고려한 업무 프로세 스를 고려해야 할 때”라고 덧붙였다. ◆AI 활용 역량도 중요 투자업계에서도 생성 AI의 활용 범위가 대폭 커질 것으로 전망했다. 실리콘밸리 VC인 세쿼이아캐피털은 최근 보고서 를 통해 “앞으로 2년 안에 AI는 평균적 인 사람보다 작문, 상업적인 코드 작성, 이미지와 게임 초안 제작 등에서 더 좋 은 성과를 내놓을 것”이라고 전망했다. 시장조사업체 가트너는 2025년까지 대 기업에서 내보내는 메시지의 30%가 생 성 AI 기술을 통해 만들어질 것이라고 분석하기도 했다.프롬프트 생성 능력이 새로운 필수 역량이 될 것이란 시각도 있다. 프롬프 트는 소비자가 만들려고 하는 결과물을 AI가 생성할 수 있도록 적절한 키워드, 장면의 중요한 요소, 배경 등을 설명하 는 것이다. 검색 엔진 시대에는 검색 능 력이 필요한 역량이었지만 AI 시대에는 프롬프트를 적절하게 생성하는 사람이 우대받게 될 것이라는 얘기다. 미국의 관련 플랫폼인 프롬프트베이스는 AI 이 미지 생성기에서 프롬프트로 활용할 수 있는 문구를 이미 판매하고 있다.전 교수는 “사람에게 업무를 지시할 때도 어떻게 말하느냐에 따라 결과물 이 달라지듯 생성 AI 역시 효과적으로 쓸 수 있는 서비스가 등장할 것”이라고 말했다.최다은 기자 max@hankyung.com